Comprendre le test de turing

Le test de Turing, concept pionnier dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), est l’une des expériences les plus célèbres pour déterminer si une machine peut penser de manière humaine. Proposé en 1950 par Alan Turing, mathématicien britannique, ce test est conçu pour répondre à une question fondamentale : une machine peut-elle se faire passer pour un humain ?

À travers cet article, nous allons explorer les fondements, les objectifs, et les limites de ce test, tout en contextualisant son importance dans l’évolution de l’IA.

Qu’est ce que le test de turing

Le test de Turing a pour objectif de déterminer si les machines pourraient un jour imiter de manière convaincante le comportement humain.

Avec les progrès fulgurants de l’intelligence artificielle ces dernières années, ce test prend une nouvelle dimension et revêt une importance accrue.

À l’origine, Alan Turing envisageait un test d’échecs où une machine pourrait tromper son adversaire en se faisant passer pour un humain. Cette première expérience, datant de 1947, était suivie d’une seconde, axée sur un jeu d’imitation. La tâche de la machine consistait à fournir des réponses indistinguables de celles d’un humain. C’est cette seconde expérience qui a donné naissance au test de Turing. Celui-ci existe aujourd’hui en différentes versions.

Si l’ordinateur parvenait à convaincre l’évaluateur qu’il est humain, alors il était considéré comme ayant « réussi » le test. Cela signifie que la machine avait été capable de reproduire un comportement suffisamment complexe pour imiter la pensée humaine.

La version la plus utilisée est celle de 1952. L’interrogateur savait que l’un des deux participants était humain. Pour le persuader, la machine ne devait pas nécessairement fournir des réponses correctes, mais plutôt des réponses crédibles, comme le ferait un humain. Donner une réponse correcte à une question extrêmement difficile aurait pu justement la trahir.

Les Objectifs du Test de Turing

L’objectif principal du test de Turing est de vérifier si une machine peut imiter un comportement humain de manière convaincante. Cependant, il y a une nuance importante : le test ne cherche pas à déterminer si la machine pense comme un humain, mais plutôt si elle agit comme un humain. C’est une distinction fondamentale. C’est pourquoi avoir raison ou non n’était pas forcément le plus important. Ce qui l’était par contre c’était de s’exprimer, d’avoir les mêmes schémas et façon de faire qu’un humain.

Imiter ou Penser ?

Le test de Turing évalue donc l’imitation plutôt que la véritable intelligence. En d’autres termes, une machine pourrait réussir le test en utilisant des stratégies telles que faire des fautes de frappe ou éviter des sujets complexes, des comportements parfois jugés humains. Mais cela ne signifie pas qu’elle comprend ce qu’elle dit ou qu’elle est dotée d’une conscience. En effet aucune machine n’est capable de comprendre le langage humaine en tant que tel. Cependant avec des algorithmes qui permettent d’encoder les valeurs textuelles, celles-ci se transforment en nombre et deviennent interprétables par un modèle.

Le Fonctionnement du Test de Turing

Pour mieux comprendre le fonctionnement du test de Turing, le mieux est encore d’en comprendre ses étapes :

Étape 1 : Le Scénario

L’évaluateur est placé dans une situation où il pose des questions à deux entités via une interface textuelle. L’une des entités est un humain, l’autre une machine. L’évaluateur ne voit ni n’entend ses interlocuteurs, il reçoit uniquement des réponses écrites. 

Étape 2 : L’Interaction

L’évaluateur doit poser une série de questions pour déterminer lequel des deux interlocuteurs est humain. Les réponses peuvent porter sur des sujets simples comme « Quel est ton plat préféré ? » ou des questions plus complexes comme « Que penses-tu de la philosophie existentialiste ? ». La machine est programmée pour fournir des réponses aussi cohérentes et plausibles que possible. Le but est donc à ce niveau là pour la machine de reproduire tout ce qu’elle a pu apprendre sur le comportement humain, pour avoir la bonne réaction.

Étape 3 : Le Jugement

Si l’évaluateur est trompé et croit que la machine est un humain, la machine a réussi le test de Turing. Le test consiste donc seulement au fait de juger si une machine serait ou ferait plus humaine, qu’un propre humain. C’est un peu philosophique mais aussi très intéressant.

Les Limites du Test de Turing

Bien que révolutionnaire, le test de Turing a ses limites.

Durée et Complexité de la Conversation

Il est plus facile pour une machine de tromper un humain lors d’une courte conversation que lors d’une discussion prolongée. Un ordinateur pourrait réussir le test en imitant des comportements humains pendant quelques minutes, mais il deviendrait probablement évident que c’est une machine après une heure d’échanges approfondis. Car le juge pourrait chercher à le piéger en posant des questions sur des émotions, des avis ou autres afin de déceler l’humain de la machine.

Biais du Testeur

Un évaluateur formé en intelligence artificielle sera plus difficile à tromper qu’un individu n’ayant pas d’expertise dans le domaine. Il saura poser des questions plus complexes ou détecter des incohérences subtiles dans les réponses fournies par la machine. Le testeur a donc une réelle importance tout comme le concurrent à l’intelligence artificielle dans ce test.

Nature de l’Intelligence

Le test de Turing ne mesure que la capacité de la machine à imiter un humain, pas sa compréhension. Ce n’est pas parce qu’une machine passe le test qu’elle « pense » comme un humain. Elle peut simplement être programmée pour simuler des réponses intelligentes sans véritable réflexion. Mais ce qui reste un progrès quand même fulgurant face à ce qu’il se faisait avant ça. Nous arrivons à des limites éthiques où l’on se demanderait presque si la machine que nous avons crée pourrait dépasser l’humaine que nous sommes