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Qu'est ce que l'ia ?

L’intelligence artificielle (IA) est un outil qui a pour but de reproduire l’intelligence humaine. Cette technologie repose donc sur la création et l’application d’algorithmes exécutés dans un environnement informatique dynamique. Le but d’une ia a terme est de permettre à des ordinateurs de penser et d’agir comme des êtres humains. 

Cela passe par différentes procédés que ce soit via des algorithmes d’ia avancés, des données sous un système de gestion ou encore avec des systèmes informatiques :

Pour se rapprocher le plus possible du comportement humain, l’intelligence artificielle a besoin d’une quantité de données et d’une capacité de traitement élevées. 

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Les meilleurs ia

Nous vous proposons le meilleur de l’ia sous ces différentes formes. Afin que ça puisse vous aider à automatiser vos tâches, à augmenter votre productivité, à faire du marketing automation ou encore à faire de la création de contenu avec de l’ia.

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Avec Fireflies vous n’avez plus besoin de prendre des notes pendant vos appels. Fireflies transcrit tout et vous permet de retrouver les

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La meilleure solution all in one pour déployer votre productivité à travers un environnement à vous

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L'histoire de l'ia

Il faut savoir que l’ia n’est pas récent de quelques années cela fait déjà plus de 50 que nous avons découvert cette technologie. En effet depuis au moins le premier siècle avant notre ère, l’Homme s’est penché sur la création de machines capables d’imiter le raisonnement humain. Mais l’expression « intelligence artificielle » ou encore ia a été créé plus récemment, en 1955 par John McCarthy. Quelques années plus tard en 1965 une réunion à été faite et s’est intitulée « Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence » qui a vu se créer des nouvelles notions comme le machine learning, le deep learning,  l’analytique prédictive et, depuis peu, à l’analytique prescriptive. Tout ça a énormément évolué grâce à l’amélioration des humains pour toute la partie manipulation de données.

Maintenant peu importe qui l’on est nous générons des milliers de données chaque jour ce qui permet à l’ia de s’améliorer et d’apprendre toujours plus. Afin d’être capable à terme de prendre des décisions complexes et de prévoir l’imprévu. Enfin là où l’ia performe c’est sur l’apprentissage en profondeur de différentes possibilités, cela s’est remarqué notamment via des compétitions contre des champions du monde ou une ia à gagné que ce soit dans le jeu de go ou aux échecs.

J’ai fais une vidéo dédié à ce sujet pour que vous puissiez en savoir plus si ça vous intéresse. 

Les différentes utilisations de l'ia

Quand nous parlons d’utilisations, il faut bien distinguer 2 notions, il y a les applications de l’ia et les solutions d’ia. L’un permet de savoir à quoi ça va servir et l’autre propose des exemples de ces services

En premier au niveau des applications, l’ia peut s’inclure à peu près dans n’importe quel domaine. Cependant elle est très performante dans des tâches comme du controle, du sav ou encore de la prédiction : 

  • Détection des fraudes. Dans le secteur de la finance, l’intelligence artificielle est utilisée de différentes manières.  Dans un premier temps il y a une étude de la solvabilité des clients qui veulent un crédit de manière automatisé et via une ia. Ensuite il y aura aussi des algorithmes basés sur de l’intelligence artificielle afin de surveiller et détecter les différentes aller et venus du compte de la personne en question.
  • Service client virtuel (SCV). . La plupart du temps le SCV va être utilisé pour faire de la prédiction au niveau des futures requêtes des clients et donc gagner en efficacité et en satisfaction client. La reconnaissance vocale et un simulateur de dialogue humain constituent le premier point d’interaction avec le service client. Dès que l’ia n’arrive plus à répondre aux demandes, souvent un interlocuteur dédié prend le relais.
  • De plus il existe très souvent sur la plupart des ecommerces des chatbots boostés avec de l’ia. Ce qui permet au magasin en question de pouvoir traiter les demandes de premier niveaux très facilement puis d’aiguiller la personne vers le bon interlocuteur en cas de demande plus compliqué. 
  • Les avancées de l’IA pour des applications telles que le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur aident les entreprises de différents secteurs comme les services financiers, la santé et l’automobile à accélérer l’innovation, améliorer l’expérience client et réduire les coûts. D’après Gartner, 70 % des personnes interagiront avec des plateformes d’IA conversationnelle tous les jours d’ici 2022. Le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur apportent un lien précieux entre les humains et les robots : le premier aide les programmes informatiques à comprendre la parole humaine tandis que la seconde applique des modèles de machine learning aux images. Elle est parfaitement adaptée à tous les domaines, des filtres pour selfie à l’imagerie médicale.